海外社媒 VOC 洞察与决策平台
把分散的多语言反馈转成统一标签、风险优先级和跨团队行动队列。
- 10万+
- 分析样本
- 60+
- 语种
- 1万+
- 实质性 VOC
OVERSEAS AFTER-SALES PRODUCT OWNER · BEIJING
海外售后产品 Owner · AI + CRM · 全渠道 OMS
从用户声音到服务决策,再到订单履约,把复杂业务转化为可落地、可评估的产品能力。
01 / ABOUT
现任泡泡玛特信息技术主管、海外售后产品 Owner,负责海外售后 C/B 端与中国大陆全渠道 OMS,独立承担路线规划、业务调研、PRD、排期、验收、上线与持续迭代。
我的产品主线是把用户信号转成可执行的服务与履约能力:向前覆盖 AI 用户洞察、CRM 与会员增长,向后深入客服作业、订单、库存、仓配和异常治理。
02 / AI + CRM
AI 的价值不在调用次数,而在于能否稳定识别问题、辅助一线作业,并形成可追踪的业务结果。下面用两个项目说明我如何定义场景、设计机制并评估效果。
把分散的多语言反馈转成统一标签、风险优先级和跨团队行动队列。
从识图探索转向高频服务场景,推动海外 AI 客服能力全球化上线。
PRODUCT DEEP DIVE
我负责定义业务问题、设计 AI 处理链路与人工复核机制,并用结果指标验证产品价值。
海外反馈分散在不同平台、市场和语种中,人工抽样既慢又难以形成一致判断;客服侧同时存在重复识别、录入和查找知识的成本。
洞察链路:数据接入 → 去重/噪声过滤 → 翻译 → 情绪、主题与风险识别 → 看板与行动队列。客服链路:意图识别 → 智能填单 → 知识推荐 → 人工接管 → 处理结果回流。
统一平台、市场、语种、IP、主题、情绪和时间等维度;用 P0-P2 定义业务优先级,并保留原文、标签和判断依据,让分类口径可以追溯与迭代。
AI 承担批量预分类与信息整理;高风险、低置信度和歧义样本进入人工复核,异常结果保留上下文并回到标签体系,避免错误被规模化放大。
数据层关注有效 VOC、重复与噪声;模型层关注主题一致性和情绪分歧;业务层跟踪预警时效、洞察采纳、问题闭环,以及客服自动化率、转人工率、返工率、等效产能与成本。
我的职责:产品问题定义 · AI 场景与指标设计 · VOC 数据模型与标签体系 · 人机协同机制 · 跨团队交付与复盘
PRODUCT MAP
用户洞察定义优先级,C端承接体验,B端支撑作业,OMS与WMS完成履约。
03 / EXPERIENCE
POP MART 泡泡玛特
负责海外售后 C/B 端、中国大陆全渠道 OMS 与 AI 客服产品,连接消费者、客服、门店、运营、仓储和供应商。
九佰街电子商务
负责 50 万+注册用户小程序的需求、会员和营销工具迭代,推动活跃、复购与服务体验提升。
多点生活 DMALL
参与 7-Eleven 小程序会员体系从 0 到 1 建设,负责用户增长、分享及交易链路迭代。
转转
参与商业化 CRM、人群定向、CPA 与 oCPC 产品建设,积累平台商业化与客户运营经验。
04 / SELECTED WORK
项目以公开可表达的信息呈现,敏感业务细节已省略。
设计数据接入、噪声过滤、翻译、情绪/主题/风险识别、人工复核、看板与行动队列的完整产品链路。
建立 P0-P2 规则、人机协同与三层评估体系,把用户信号转化为产品和客服行动。
设计消费者、客服、门店与仓储的全球售后链路,并推进意图识别、智能填单和知识自动化能力。
推动全球化上线,以消费者自助、标准化作业与 AI 辅助降低服务成本,客服年节约成本约 800 万元。
负责订单接入、库存、审单、仓配物流、售后逆向、对账和异常治理,支撑新品及高峰交易场景。
推动客服手工制单转为系统自动流转至 WMS,减少重复录入与错漏风险。
参与会员体系从 0 到 1 建设,围绕拉新、活跃、分享和购买转化优化会员权益与关键用户路径。
用数据复盘持续优化用户旅程,兼顾体验、增长与交易结果。
05 / CAPABILITIES
会员、交易、服务与售后体验
C/B端流程、权限、工单与配置
OMS、库存、仓配与售后逆向
VOC、意图识别、智能填单、知识自动化与效果评估
调研、PRD、排期、验收与迭代
业务、研发、区域与供应商治理
RESUME
公开站点不直接放置包含完整联系方式的文件。可通过邮件获取面向海外售后产品、AI + CRM 或全渠道 OMS 岗位的中英文简历。
06 / CONTACT
关注海外售后产品 Owner、高级产品经理,以及 AI + CRM、全球客户服务和全渠道 OMS 相关机会。